AIoT:仓库数字化改造

物流过程的数字化已经成为当今仓库面临的复杂挑战的主要答案。这种要求越来越高的生产率和更低的错误率的工业环境产生了物的人工智能，简称AIoT．

AIoT技术正在逐步安装在供应链．工业贸易集团三菱重工(MHI) 2020年的一份报告估计，60%的受访公司将在五年内使用人工智能。

除此之外，还有物联网(IoT)的现在和未来的影响:根据一项研究，到2025年，将有超过640亿台设备接入互联网，比2018年增长540%商业内幕．

在这篇文章中，我们分析了AIoT，并强调了它在仓库中的主要应用:从提高生产力到引入自动化订单准备系统。

AIoT:从收集信息到收集知识

AIoT是两种技术的结合，在未来几年将产生最大的影响:人工智能(AI)和物联网．

AIoT使可上网的工业机器人(IIoT-工业物联网)，以提高其吞吐量测量他们的工作流程，并通过监控他们的行为来学习，而不需要人工干预。

事实上，云计算在这种技术融合中扮演着至关重要的角色:除了机器对机器(M2M)的信息交换之外，各种接入互联网的智能设备收集它们产生的数据，并将它们发送到公司的服务器。

虽然工业物联网描述了设施中自动化元素产生的数据的存储、记录和分析过程，但工业物联网和人工智能技术的结合允许这些设备解释和比较自己的信息，从而自行建立更灵活和高效的工作模式和方法。

实施AIoT技术的优势

人工智能在仓库的结合使得:

• 有更高效的物联网设备．
• 改善人机交互．
• 增加指标和的权重操作中的信息监控特别是在工业环境中。

所有这些都会导致改善对终端客户的服务，他们将按照约定的条件和时间收到他们的订单，没有错误．简单地说，你将达到物流的主要目标。

在这项技术的应用给企业带来的好处中，增加收入是最突出的。根据一项研究情景应用程序的调查结果显示，34%实施AIoT技术的受访公司正是为了增加营业额。

最后，有了这项技术，仓库将从收集这些设备产生的所有信息到收集知识，并能够分析这些指标，以防止效率低下，提高设施的生产力。

仓库中的AIoT应用程序

AIoT将提供能够改善操作员的工作提高生产效率，减少设备操作中的错误。

人工智能将保护和加强各种设备的安全性它们组成了智能仓库。这就意味着注入过程将产生大量需要被监控、分析和验证的数据。

在这些技术将如何影响物流的众多例子中，我们应该强调这些设备将在仓库中发挥的作用:

• Cobots(协作机器人):创造这些设备是为了在工作环境中与人类互动，将工人从最重复、复杂或危险的任务中解放出来。
• 数字的双胞胎:包括设施及其工作流程和货物流程的数字副本。它们被用来应用新的方法，而不干扰安装的操作。
• 无人驾驶飞机:从包裹递送到在恶劣环境条件下监督仓库流程，无人机在环境中提供了广泛的可能性4.0物流。

此外，AIoT可以推动工业领域各个领域的趋势，如智慧城市、智慧零售和自动驾驶汽车。一份深入研究汽车未来的报告奥纬咨询公司德国汽车工业协会(VDA)发现，在不到10年的时间里，全球15%的车辆将是智能的。

AIoT:工业4.0设施中的自动化

挑战包括omnichannel零售季节性需求物流4.0时代的仓库更灵活，更高效，并大大降低他们操作的误差幅度。

通过将人工智能技术(算法)与互联网接入集成到设备中，存储和取单等流程可以完全自动化优化资源，最大化仓库效率．